Технология распознавания лиц детей, которая позволяет более своевременно диагностировать редкие заболевания и распространенные генетические нарушения, помогая улучшить состояние здоровья детей во всем мире, собрала более 33000 голосов на STAT Madness 2018, соревновании в стиле скобок, посвященном достижениям биомедицины. Первый в истории ребенок ребенок прошел через пять скобок в соревновании и в раунде чемпионата занял второе место.
Национальная система здравоохранения детей также вошла в четверку "Выбор редактора" финалисты, работы, охватывающие широкий спектр научных дисциплин. Журналисты цифрового издания STAT тщательно изучили опубликованные журнальные статьи для 64 заявок в конкурсе single-elimination, чтобы отметить избранную группу статей, которые были наиболее креативными, новыми и, скорее всего, принесут пользу биомедицине и широкой публике.
"Мы в Children’s National очень гордимся этим национальным признанием," говорит Колале Эсканданян, доктор философии.D., M.B.А., PMP, Вице-президент по делам детей и директор по инновациям. "Мы стремимся превратить инновационные идеи в трансформационные решения, и эта технология, которая проходит клиническую проверку, необходимую для выхода на рынок, является ярким примером того, как эти инновационные решения могут принести пользу детям во всем мире."
Каждый год во всем мире рождается 1 миллион детей с генетическим заболеванием, требующим немедленного внимания. Поскольку многие из этих детей испытывают серьезные медицинские осложнения и продолжают страдать от умственной отсталости, крайне важно, чтобы врачи точно диагностировали генетические синдромы как можно раньше. В партнерстве с Национальным институтом исследования генома человека при Национальном институте здравоохранения и клиницистами из 20 стран ученые-исследователи из Детского национального университета продемонстрировали потенциальную широкую применимость технологии цифровой дисморфологии для различных групп населения с генетическими заболеваниями. Технология позволяет врачам раньше идентифицировать детей с генетическими заболеваниями, просто сделав фотографию ребенка.
"В течение многих лет исследовательские группы рассматривали технологию распознавания лиц как мощный инструмент для помощи в генетической диагностике. Наш проект уникален тем, что предлагает опыт виртуального генетика поставщикам медицинских услуг в любой точке мира," говорит Мариус Джордж Лингурару, D.Фил., M.А., M.S., главный исследователь Института педиатрической хирургии имени шейха Зайда, который изобрел технологию. "В настоящее время дети, рожденные в бедных регионах США.S. или мир может ждать годами, чтобы получить точный диагноз из-за отсутствия специализированных генетических знаний в этом регионе."
Помимо предоставления преимуществ для конкретного пациента, Marshall Summar, M.D., директор Детского института редких заболеваний, который является партнером по исследованию технологий распознавания лиц, говорит, что проект предлагает более широкую пользу для общества.
"Прямо сейчас родители могут вынести, казалось бы, бесконечную одиссею, пытаясь понять, чем их ребенок отличается от сверстников," говорит доктор. Резюме. "Своевременная генетическая диагностика может рассеять эту неопределенность и заменить ее знаниями, которые могут ускорить сортировку пациентов и обеспечить более своевременное медицинское вмешательство."