Алгоритмы машинного обучения могут помочь выявить тех, кто подвержен риску потери зубов
Потеря зубов часто рассматривается как естественная часть старения, но что, если бы существовал способ лучше идентифицировать наиболее уязвимых людей без стоматологического осмотра??
Новое исследование, проведенное исследователями из Гарвардской школы стоматологической медицины, предполагает, что инструменты машинного обучения могут помочь выявить тех, кто подвержен наибольшему риску потери зубов, и направить их для дальнейшего стоматологического осмотра, чтобы обеспечить своевременное вмешательство для предотвращения или отсрочки заболевания. …
Алгоритмы машинного обучения могут помочь выявить тех, кто подвержен риску потери зубовПодробнее »