Речевые структуры могут предсказать психоз в молодых совершеннолетних?

психоз

Компьютерная речь анализа верно идентифицировала 5 человек, которые позднее испытали бы транзиторный психоз против 29, кто не будет посреди группы рискованных пациентов в исследовании доказательства принципа.Анализирующие речь компьютеры лучше, чем клиническое мнение для предсказания психоза

Во множестве измененных государств уникальное окно в ум, представленный речью, особенно относится к психозу. Речь дает «важный ключ к разгадке то, какие люди думают и чувствуют».Для исследования участники дали открытое, интервью рассказа, во время которого они описали субъективные случаи.

Транскрипты интервью были проанализированы компьютером для структур речи, включая семантику (значение) и синтаксис (структура).Компьютеризированный анализ обеспечил более точную классификацию, чем клинические рейтинги, нашел исследователей из Медицинского центра Колумбийского университета, штат Нью-Йорк Психиатрический Институт и IBM Научно-исследовательский центр ТДЖ Уотсона.Они также говорят, что ранняя идентификация через речь могла помочь задержать, смягчить или даже предотвратить начало серьезного психического заболевания.

Речевой инструмент классификатора, чтобы механически сортировать связанные с симптомом особенности достиг 100%-й точности, правильно дифференцирующейся между пятью людьми, позже испытавшими транзиторный психоз и 29, кто не сделал.Клинический психиатр может интуитивно признать признаки неорганизованных мыслей во время традиционного интервью, но машина может точно измерить речевые переменные.Участники были проконтролированы в течение 2,5 лет для начала психоза, оцениваемого каждые 3 месяца. Авторы нашли:

Исследователи говорят, что анализирующий речь компьютер мог быть полезным инструментом для предсказания психоза среди молодых совершеннолетних.Особенности речи, которые, как находили, были прогнозирующими включенными перерывами в потоке значения от одного предложения до следующего, и речь, характеризовавшаяся более короткими фразами с меньшим количеством разработки.

Результаты исследования поднимают перспективу клинического инструмента, чтобы помочь диагнозу и прогнозу тяжелых психических расстройств, таких как шизофрения.«Компьютеризированный анализ сложных человеческих поведений, таких как речь может представить возможность переместить психиатрию вне уверенности в самоотчете и клиническом наблюдении к более объективным мерам здоровья и болезни в отдельном пациенте».Исследователи, издающие в журнале NPJ Schizophrenia, также полагают, что может быть потенциал для контроля лечения.

«Классификация на основе автоматизированного анализа выиграла у этого на основе клинических рейтингов, указав, что автоматизированный речевой анализ может увеличить способность прогнозирования вне опытного клинического мнения».Возможности психиатрии диагностировать и лечить серьезное психическое заболевание «препятствовало» отсутствие объективных клинических анализов, говорят авторы.

Другие области медицины обладают обычным использованием таких анализов.При анализе была семантическая последовательность каждого пациента – как хорошо они остались по теме – и синтаксическая структура, такая как длина фразы и использование слов та связь фразы.Компьютеры только теперь начинают исследоваться в психиатрии, но они долго использовались с моделями, объединяющими демографические данные и покупательное поведение, чтобы персонализировать рекламное содержание, «, и автоматизировали языковую оценку, используется, чтобы обследовать кандидатов на работу и эссе счета».

Авторы завершают:«Несмотря на то, что будучи должен быть тиражированным в большие образцы», говорят исследователи, метод мог идентифицировать нарушение мышления – ключевой компонент шизофрении – в ее самой ранней, самой тонкой форме за годы до начала психоза.

NPROSPEKT.RU