Водохранилища действуют как буфер страны против изменчивости климата, запасая воду в течение сезона дождей для применения на протяжении сухого. Вода возможно выпущена, дабы произвести гидроэлектроэнергию и возможно отклонена к жилому потреблению и сельскому хозяйству.
В это же время само водохранилище довольно часто употребляется в развлекательных целях, таких как гребля и плавание. Водохранилища связаны, в который они размещены на протяжении основных водных дорог с мало вниз по течению вторых, и кроме этого по причине того, что они смогут взять подобные суммы водного входа и смогут подвергнуться подобным управленческим ответам.Менеджеры этих средств должны поддержать количество основания воды в каждом водохранилище.
Потому, что уровень воды понижается ближе к той минимальной отметке, они набирают назад количество выпущенной воды, что со своей стороны затрагивает все водохранилища вниз по течению. Менеджеры Reservoir стараются не иметь необходимость отключить водный выпуск всецело, поскольку у этого смогут быть катастрофические последствия для сообществ и ферм, каковые надеются на воду. падения водохранилища – уровня и Поведение повышения воды – выяснено частично трансформациями в климате и частично людьми, управляющими оттоком водохранилища.
Эти два компонента смогут сделать оспаривание хранения водохранилища, дабы угадать.«Хлеб с маслом гидрологии применяет физические законы, дабы обрисовать водные явления. Но поведение этих водохранилищ лишь не выяснено физическими законами водного цикла, вместе с тем и требованиями и для чего употребляются эти водохранилища», говорит аспирант Калифорнийского технологического университета Армин Тэеб, ведущий создатель статьи о модели, которая будет издана онлайн 22 ноября в издании Water Resources Research. «Большой человеческий компонент в поведении водохранилищ свидетельствует, что основанное на физике моделирование скоро делается тяжелым в параметрах настройки с громадным числом водохранилищ».Дабы решить эту проблему, Taeb и его сотрудников – Венкэт Чандрэзекаран, учитель вычисления и электротехники и математических наук в Калифорнийском технологическом университете, и Джона Риджера и Майкла Термона JPL – применял статистические способы, дабы обучаться из прошлого проливать свет на то, как водохранилища ответят на разные образцы климата в будущем.
Они сравнили колебания уровней пластовой воды между 2003 и 2016 ко множеству факторов, таких как осадки, серьезность засухи, уровней снежного покрова в Горных цепях и уровней вторых Калифорнийских водохранилищ. Исследователи нашли, что наибольший предсказатель трансформаций в сети водохранилища был индексом Серьезности Засухи Паломника, что был развит Национальной метеорологической работой в 1965.С данной эмпирической моделью говорит Тэеб, менеджеры смогут взять более четкую картину требований, каковые будут помещены в их водохранилища и смогут приспособить их поведение ранее, уменьшая водные выпуски более неспешно – сокращение возможности необходимости отключить водные выпуски в целом.
«Скажем, Вы находитесь на протяжении засухи, и у Вас имеется продвинутое предсказание цены индекса засухи за два месяца», говорит Тэеб. «Вы имеете возможность взглянуть на отечественный сюжет и задать вопрос, ‘Прекрасно, какова возможность истощения водохранилища, в случае если мы простого бизнеса?’ И если Вы видите, что это высоко, Вы должны выйти из собственного распорядка и сделать что-то сейчас, перед тем как Вы войдете в проблему».Как аналогия, думайте об ответе водителя на красный свет.
В случае если шофер видит красный свет с громадным числом времени, дабы реагировать, он может медлительно ослабляться на тормозах – что более надёжен для всех водителей сзади него. В случае если, вместо этого, он будет ожидать до последнего момента и будет рукоплескать педалью тормоза на пол, он, более возможно, позовёт несчастный случай для всех сзади него.
Засуха 2012-2015, которая вдохновила Тэеба и его сотрудников преследовать это изучение, была среди самого интенсивного, дабы случиться за прошлые 1 200 лет. «Мы были вправду близко к бедствию к концу периода засухи. В действительности у двух из этих 55 водохранилищ, изученных в отечественной работе, были ноль либо мало водного выпуска в 2014», говорит Тэеб.
В будущем государство будет иногда испытывать засуху, тогда как спрос на воду когда-либо возрастает среди роста численности населения, и так, напряжение, помещенное в Калифорнийскую сеть водохранилища, возможно, случится опять, говорит Тэеб – кто считает, что советы нужны, дабы обеспечивать, что государство не следует перед общесистемной трагедией.«Из-за нередкой дефицита поверхностной воды Калифорния обязана обратиться к перекачке воды от почвы, но это не стабильно, по причине того, что нет достаточного количества дождя, дабы пополнить сумму, которую мы вынимаем. Это не продлится», говорит он. Taeb и его соавторы считают, что их модель – серьёзный инструмент анализа данных, что обязан употребляться в качестве входа в ходе принятия ответов, проводя в судьбу действенную, стабильную политику управления водными ресурсами.
Тэеб говорит, что тот же самый вид эмпирического моделирования имел возможность кроме этого употребляться в других странах, сталкивающихся с подобными проблемами.