Многие пожилые люди теряют независимость из-за ухудшения состояния здоровья, и они вынуждены переезжать в специализированные учреждения по уходу. Исследователи из Университета Миссури и TigerPlace, независимого сообщества, уже несколько лет используют технологию обнаружения движения для отслеживания изменений в состоянии здоровья жителей. Теперь исследователи обнаружили, что два устройства, обычно используемые для видеоигр и систем безопасности, эффективны в обнаружении раннего начала заболевания и риска падения у пожилых людей.
Марджори Скубич, профессор электротехники и компьютерной инженерии инженерного колледжа MU, работает со докторантом Эриком Стоуном, чтобы использовать Microsoft Kinect, новую камеру с датчиком движения, обычно используемую в качестве видеоигрового устройства, для отслеживания поведения и распорядка. изменения у пациентов в TigerPlace. Эти изменения могут указывать на повышенный риск падений или ранних симптомов заболеваний.
"Kinect использует инфракрасный свет для создания глубинного изображения, которое создает данные в форме силуэта, а не видео или фотографии," сказал Стоун. "Это снимает опасения многих пожилых людей по поводу конфиденциальности при использовании традиционных систем наблюдения на основе веб-камер."
Другой докторант, Лян Лю, в сотрудничестве с Михаилом Попеску, доцентом инженерного колледжа и факультета управления здравоохранением и информатики Медицинского факультета Университета штата Калифорния, разрабатывает систему обнаружения падений, которая использует доплеровский радар для распознавания изменений в ходьбе. , наклоны и другие движения, которые могут указывать на повышенный риск падений. Различные части человеческого тела создают уникальные образы, или "подписи," на доплеровском радаре. Поскольку при падении сочетается последовательность движений частей тела, радарная система может распознать падение на основе его отчетливого изображения "подпись."
"Падения особенно опасны для пожилых людей, и если им немедленно не оказать помощь, увеличиваются шансы получить серьезные травмы или смерть," сказал Лю. "Если персонал скорой помощи будет немедленно проинформирован о падении, это может значительно улучшить исход для травмированного пациента."
Обе системы обнаружения движения предоставляют автоматизированные данные, которые предупреждают медицинских работников, когда пациентам требуется помощь или медицинское вмешательство. В настоящее время системы используются для наблюдения за жителями TigerPlace в Колумбии. Скубич говорит, что система позволяет жителям сохранять свою независимость и чувствовать себя комфортно, зная, что болезни или падения могут быть обнаружены на ранней стадии.
Кабинет Стоуна, "Оценка недорогой камеры глубины для пассивной оценки риска падения в домашних условиях," получил награду за лучший доклад на конференции Pervasive Health Conference в Дублине, Ирландия, в мае. Кабинет Лю, "Автоматическое обнаружение падения на основе движения доплеровского радара," получил награду за лучший плакат на конференции. Статья Лю подготовлена в сотрудничестве с GE Global Research, в соавторстве с Тариком Ярдиби и Полом Каддихи. TigerPlace – это совместный проект Школы медсестер Sinclair и компании по долгосрочному уходу AmErikare. Для получения дополнительной информации о междисциплинарных исследованиях MU в области технологий ухода за пожилыми людьми посетите веб-сайт Eldertech.Миссури.edu или www.старение.ком .
Исследование является частью Mizzou Advantage, пяти уникальных областей, которые отличают MU от других университетов. Проект способствует "Управление инновациями: навигация по революционным и трансформационным технологиям" инициатива, которая затронет практически все части университета, чтобы изучить области, в которых существующие технологии быстро меняются.