Согласно новому докладу экономиста здравоохранения Йельского университета Аманды Ковальски, количество посещений отделений неотложной помощи может сократиться в соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании, несмотря на результаты исследования 2013 года, связывающего расширение программы Medicaid с увеличением числа поездок в отделение неотложной помощи в Орегоне.
Ковальски, адъюнкт-профессор экономики Йельского университета и научный сотрудник Национального бюро экономических исследований, приходит к выводу, что затраты на расширение Medicaid – федеральной программы, обеспечивающей здравоохранение для бедных и инвалидов, – могут быть ниже, чем в исследованиях штата Орегон. заставили экспертов и политиков предположить.
"Мой анализ показывает, что расширение Medicaid может привести к сокращению использования отделений неотложной помощи в некоторых штатах," она сказала.
В 2008 году штат Орегон ввел ограниченное расширение своей системы Medicaid с помощью лотереи. Исследование 2013 года показало, что люди, получившие медицинскую страховку с помощью лотереи, чаще посещали отделение неотложной помощи, что приводило к увеличению затрат.
Результаты в штате Орегон противоречили выводам реформы здравоохранения штата Массачусетс в 2006 г., которая показала уменьшение количества поездок в отделение неотложной помощи после того, как большее количество людей получили медицинское страхование. По словам исследователя из Йельского университета, исследование в Орегоне было рандомизированным экспериментом, что делает его выводы потенциально более достоверными, чем результаты из Массачусетса.
Ковальски внимательно изучил результаты Орегона, используя новые методы анализа данных экспериментов, и пришел к выводу, что его выводы не так просты.
По словам Ковальски, результаты эксперимента в Орегоне сосредоточены на лицах, которые подписались на страхование Medicaid тогда и только тогда, когда они выиграли в лотерею, что составляет только 26% участников лотереи. Те люди, которых Ковальский называет "исполнители," были 0.В 3 раза больше шансов посетить отделение неотложной помощи после получения медицинской страховки.
Применяя свои новые аналитические методы, Ковальски определила, что результаты для этой группы не обязательно применимы к другим участникам лотереи, таким как 15% участников, которые подписались на Medicaid другим способом, даже если они проиграли лотерею ("всегда берут") или тех, кто не подписывался на освещение, даже если они выиграли в лотерею ("никогда не берут").
Последняя группа, представляющая 59% абитуриентов, будет равна 0.Ковальски сказал, что вероятность посещения отделения неотложной помощи в 3 раза ниже, если они подписались на страховое покрытие.
"Будет ли в будущем расширяться медицинское страхование увеличиваться или уменьшаться количество посещений скорой помощи, зависит от того, будут ли люди, получающие страховое покрытие, больше походить на собеседников, всегда берущих или никогда не берущих из Орегона," она сказала.
В соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании штаты могут расширить покрытие Medicaid на людей, ранее не имевших права на участие в программе, хотя U.S. Верховный суд постановил, что расширение было необязательным. На сегодняшний день 32 штата сделали выбор в пользу расширения.
Ковальски сказала, что ее новый аналитический метод дает исследователям еще один инструмент для согласования экспериментов, которые дают противоречивые результаты.
"Эксперименты обманчиво просты, поэтому мы анализировали их простыми методами, не обращая внимания на более богатую информацию, доступную в них," она сказала. "Более пристальный взгляд на существующие эксперименты может помочь нам понять, применимы ли их результаты ко всем."