Была выявлена взаимосвязь между поиском в Интернете на региональном медицинском сайте и посещениями на следующий день региональных отделений неотложной помощи "существенный," предполагая, что данные из Интернета могут быть использованы в будущем для прогнозирования уровня спроса в отделениях неотложной помощи. Первое исследование, в котором данные из Интернета использовались для прогнозирования посещений отделений неотложной помощи в регионе или отдельно взятой больнице, было опубликовано онлайн в пятницу в Annals of Emergency Medicine.
"Посещения веб-сайтов могут использоваться для прогнозирования посещений скорой помощи для географического региона, а также для отдельных больниц," сказал ведущий автор исследования Андреас Экстром, доктор медицины из Каролинского института в Стокгольме, Швеция. "Забегая вперед, мы могли бы создать модель для прогнозирования посещений отделения неотложной помощи, которая позволила бы лучше согласовывать планирование персонала с объемами ER."
Используя Google Analytics, исследователи подсчитали и построили графики поисков в Интернете на региональном медицинском веб-сайте Stockholm Health Care Guide (SHCG) за год и сравнили их с посещениями отделений неотложной помощи за тот же период. Посещение ГХК с 18:00.м. и полночь значительно коррелировали с количеством посещений скорой помощи на следующий день. Наиболее точный прогноз посещений отделений неотложной помощи был достигнут для всего округа с частотой ошибок 4.8 процентов. Частота ошибок при прогнозировании количества посещений отделений неотложной помощи в отдельных больницах на основе поиска в Интернете варьировалась от 5.2 процента до 13.1 процент. (Уровень ошибок ниже 10 процентов считался хорошей производительностью, так как это соответствует другим методам, уже описанным для прогнозирования объемов посещений ER.)
Посещаемость отделения неотложной помощи обычно была наибольшей по понедельникам и наименьшей в выходные дни, пик посещений приходился на полдень, а затем медленно снижался в течение остальной части дня. Три дня в году с наименьшим количеством посещений скорой помощи приходились на Рождество, Новый год и летние каникулы, что также совпало с наименьшим числом поисковых запросов в Интернете.
"Чтобы такая информация была полезной, важно, чтобы мы могли прогнозировать посещения отделения неотложной помощи в будущем, а не на следующий день," сказал доктор. Экстром. "Это может быть возможно путем дальнейшего изучения корреляции между статистикой веб-сайта и посещениями ER. Это имеет потенциальное преимущество, поскольку отражает текущие поведенческие тенденции, что может позволить нам адаптироваться к внезапным изменениям в поведении пациентов при прогнозировании посещений скорой помощи."