Посредством нового метода, созданного учителями информатики BYU Джейкобом Крэндолом и Майклом Гудричем, наровне с сотрудниками в MIT и других интернациональных университетах, сотрудничестве и машинном компромиссе, думается не только вероятным, но и иногда еще более действенным, чем среди людей.«Конечная цель – то, что мы понимаем математику сзади сотрудничества с людьми и что приписывает ИИ, обязан развивать социальные навыки», сообщил Крэндол, изучение которого было сравнительно не так давно опубликовано по собственной природе Коммуникации. «AI должен быть в состоянии ответить нам и светло сформулировать то, что он делает. Это должно быть в состоянии взаимодействовать с другими людьми».Для изучения исследователи запрограммировали автомобили с методом по имени S# и руководили ими через множество игр с двумя игроками, дабы видеть, как прекрасно они будут сотрудничать в определенных отношениях.
Команда проверила машинную машину, людскую машину и человечески-человеческие сотрудничества. Как правило автомобили, запрограммированные с S#, победили у людей в нахождении компромиссов та польза обе стороны.«Два человека, если бы они были честны между собой и лояльны, сделали бы, и две автомобили», сообщил Крэндол. «Как это, примерно добрая половина людей лгала в какой-то момент. Так, по существу данный конкретный метод определит, что моральные изюминки хороши.
Это запрограммировано, дабы не лечь, и это кроме этого обучается поддерживать сотрудничество, когда это появляется».Исследователи потом укрепили свойство автомобилей сотрудничать, программируя их с диапазоном «недорогого беседы» фразы. В тестах, в случае если людские участники сотрудничали с машиной, машина имела возможность бы ответить «Конфетой. Мы разбогатели!» либо «Я принимаю Ваше окончательное предложение».
Если бы участники пробовали предать машину либо назад из соглашения с ними, они имели возможность бы быть встречены беседой мусора, «Проклинают Вас!», «Вы заплатите за это!» либо кроме того «В Вашем лице!»Независимо от игры либо соединения, недорогой разговор удвоил сумму сотрудничества.
И в то время, когда автомобили применяли недорогой разговор, их людские сотрудники были довольно часто неспособны сообщить, игрались ли они человека либо машину.Результаты изучения, надежды Крэндола, имели возможность иметь долговременные последствия для людских взаимоотношений.«В обществе отношения ломаются все время», сообщил он. «Люди, каковые были приятелями в течение многих лет неожиданно, становятся неприятелями.
Потому, что машина довольно часто в действительности лучше в достижении этих компромиссов, чем мы, это может возможно учить нас, как сделать это лучше».