Простой анализ крови, сделанный перед операцией, может предсказать, как быстро пациенты выздоравливают после процедуры, предлагает новое исследование в декабрьском выпуске Anesthesiology, официального медицинского журнала Американского общества анестезиологов (ASA). Согласно исследованию, определение иммунного состояния пациента по образцам крови, взятым перед операцией, выявило закономерности, которые могут предсказать скорость восстановления после послеоперационной боли и дисфункции.
Иммунные состояния – это иммунные реакции пациента на "стрессоры" которые выделяются клетками во время операции, травмы или травмы.
"И пациенты, и врачи хотят знать, как долго будут длиться боль и дисфункция после операции, но скорость выздоровления пациентов сильно варьируется и различается для каждого пациента," сказал Мартин Angst, M.D., Автор исследования и профессор анестезии в Медицинской школе Стэнфордского университета, Калифорния. "Наше исследование показывает, что мы можем уловить важные аспекты биологии каждого пациента, которые точно предсказывают, как они будут справляться с операцией и оправятся от нее. В конечном итоге это может позволить нам предложить персонализированные, экономичные подходы к выздоровлению и оказать большое влияние на периоперационную медицину."
В текущем исследовании исследователи изучали, коррелирует ли индукция иммунных ответов в образцах крови до операции с клиническим профилем выздоровления 25 отдельных пациентов, перенесших операцию на бедре. Предоперационное иммунное состояние пациента было идентифицировано в образцах крови путем индукции сигнального ответа, аналогичного ответу иммунной системы на операцию или травму, во всех основных подмножествах иммунных клеток, обнаруженных в крови. Затем иммунные ответы оценивались по результатам, способствующим длительному выздоровлению, включая послеоперационную боль, дисфункцию тазобедренного сустава и инвалидность.
Пациенты выздоравливали с разной скоростью (от нескольких дней до недель и даже месяцев в крайних случаях). Авторы наблюдали значительную корреляцию между предоперационным иммунным состоянием пациентов и скоростью их восстановления от боли и дисфункции тазобедренного сустава после операции, что составляет почти 50 процентов вариабельности, связанной со скоростью выздоровления пациентов. Хотя предоперационные иммунные состояния позволяли прогнозировать выздоровление в нескольких областях, включая послеоперационную боль и дисфункцию тазобедренного сустава, не наблюдалось значительной корреляции в отношении скорости восстановления от усталости и связанной с этим инвалидности. Текущее исследование с использованием одного образца крови было гораздо более предсказуемым для клинического выздоровления, чем демографические или психологические факторы.
"Наша конечная цель – разработать анализ крови, который может оценить ключевые характеристики иммунной системы пациента, применяться в повседневной клинической практике, выполняться в обычных клинических лабораториях и прогнозировать профиль выздоровления отдельного пациента," сказал доктор. Тревога. "Прогнозы можно использовать для консультирования пациентов и управления их ожиданиями или для их стратификации перед операцией, назначая пациентов с риском медленного выздоровления в программы предварительной реабилитации или откладывая операцию."
Сопроводительная редакционная статья, написанная Джеймсом К. Айзенах, М.D., главный редактор журнала Anesthesiology и Фрэнсис М. Джеймс, III профессор анестезиологии, физиологии и фармакологии Университета Уэйк Форест в Северной Каролине, положительно прокомментировал исследование:
"Настоящее исследование представляет собой важный шаг вперед в прогнозировании скорости восстановления и возможном управлении ею," написал доктор. Айзенах. "Эта работа, вероятно, будет стимулировать исследования, чтобы определить, можно ли легко идентифицировать группу высокого риска для интервенционных испытаний и может ли предоперационная или послеоперационная иммуномодуляция, например, с помощью глюкокортикоидов (стероидов), ускорить выздоровление."
Ранее авторы определили сильную иммунную корреляцию в послеоперационных образцах крови, которая предсказывала скорость выздоровления.
Один из авторов исследования проявляет личный интерес к Fluidigm, производителю массового цитометра, используемого для оценки образцов крови в исследовании.