Прогнозирование болезни, как погодное прогнозирование, могло быть просто за углом, согласно результатам исследования, изданным в журнале PLOS Computational Biology.«Погодное прогнозирование является установленной дисциплиной и стало укорененным в обществе.
Мы думаем настало время для того же происходить с прогнозированием болезни».Быстрые факты о гриппеПрогнозы ансамбля также точно отследили отчеты CDC фактической активности гриппа с оценками в реальном времени, которые были на 99% точны, и только немного меньше в 2-недельный период времени.Google
В то время как модель в настоящее время может предсказывать активность гриппа в национальном масштабе, они надеются расширить его географическую досягаемость вне американских границ, предсказать болезни в международном контексте и отследить другие болезни, для которых многократные источники данных доступны.Клинические данные от менеджера по электронной медицинской документации (EHR) athenahealth
Исследовательская группа, во главе с вычислительными эпидемиологами в Бостонской Детской больнице, требуемой, чтобы знать, могли ли бы они объединить существующие модели, индивидуально предсказывающие активность гриппа, чтобы обеспечить прочные, оценки в реальном времени, которые могли точно вести больницы и системы здравоохранения в распределении ресурсов для лечения гриппа.Сезон обычно достигает максимума между декабрем и февралемИспользуемые источники были:
Объединение данных по-новому, где целое более ценно, чем сумма его частей, является следующим логическим шагом.Прогнозы точно соответствуют существующим моделямВ подходе, подобном используемому синоптиками, чтобы предсказать ураганные следы, они использовали изучающие машину методы, чтобы объединить данные и генерировать ряд моделей «ансамбля», включивших результаты, приведенные четырьмя моделями единственного источника.Узнайте больше о гриппе
Сезон гриппа в США начинается в октябре и может продлиться до маяGoogle Flu Trends (GFT) был начат с этой целью в 2008, но списан в 2015.
Кроме Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), много групп попытались создать модели, которые могли предсказать угрожающую активность гриппа.Новые модели произвели прочные, оценки в реальном времени, выигравшие у их четырех исходных моделей в реальном времени и также генерировавшие лучшие прогнозы, чем CDC исходя из убеждений выбора времени и величины подобной гриппу активности болезни каждый раз измеренный горизонт, до 3 недель заранее.ТвиттерИсследователи полагают, что один из ключей к успеху модели является включением социальных медиа и данных EHR, добавивших больше значения, чем исключительно исторические структуры.
Чтобы определить точность и надежность, они сравнили свои результаты с теми из каждой из четырех исходных моделей в реальном времени с историческими подобными гриппу отчетами болезни CDC и с теперь-цилиндрами GFT с сезонов гриппа 2013-14 и 2014-15.Исследователи приходят к заключению, что объединение многократных источников данных дает более сильный, более прочный, более точный прогноз активности гриппа.CDC близко контролирует подобную сезонному гриппу активность по США, но данные сообщают, что это генерирует и распределяет клиническим врачам, и органы общественного здравоохранения являются исторически 1-2 устаревшими неделями.
Поставленные толпой данные о гриппе от Гриппа Около Вас, объединенная система наблюдения, разработанная HealthMap.Ведущий автор Джон Броунштейн, доктор философии, Бостон Детский директор по инновациям и соучредитель болезни, отслеживающей место HealthMap, объясняет, что отдельные источники данных долго использовались, чтобы отследить диапазон болезней.Вакцинация рекомендуется для всех по возрасту 6 месяцев.
В конечном счете прогнозы могли быть сделаны общедоступными, чтобы принести пользу как можно большему количеству людей.Модель ансамбля была развита, чтобы предсказать грипп более точно, на основе данных из многократных источников.
Команда начала с четырех отдельных нетрадиционных источников «теперь теряющих» моделей (в реальном времени) подобной гриппу активности болезни.Бровнштайн комментирует: недавно сообщенный, что новая вакцина против гриппа была развита, который может защитить от многократных штаммов болезни.